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Contrat

Dans un rayon de 25 km de Laval · À environ 8,2 km du centre-ville

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Contrat
Postuler avant le: 29 mars 2027
Publié: 30 sept. 2026

Description originale de l’offre

Vous contribuerez à des projets liés aux données, à la détection de la fraude et à la lutte contre le blanchiment d’argent. Vous serez au cœur de la collaboration entre les équipes d’affaires et les équipes techniques afin de bien comprendre les besoins, définir les données requises et assurer leur bonne utilisation tout au long des différents flux de données.

Responsabilités

Analyser les besoins d’affaires liés aux données, à l’AML et à la fraude.
Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles claires pour les équipes techniques.
Identifier les données nécessaires et leurs différentes sources.
Réaliser le mapping des données entre les sources et les systèmes cibles.
Analyser des données provenant d’API, de fichiers JSON et de systèmes transactionnels.
Définir les règles de transformation, de validation et d’enrichissement des données.
Documenter les flux de données, les mappings, les règles et les dépendances.
Participer à la conception et à l’évolution des modèles de données.
Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.
Analyser les impacts des changements sur les données et les systèmes.
Collaborer avec les analystes d’affaires, développeur·euse·s, architectes et équipes Data.
Participer aux validations et à la résolution des enjeux liés aux données.
Maintenir une vision globale des flux de données, des sources jusqu’aux DataMarts.

Exigences

Expérience comme analyste fonctionnel, analyste Data ou analyste d’affaires dans un environnement de données.
Bonne compréhension du mapping et des flux de données.
Expérience avec les règles de transformation et de qualité des données.
Capacité à analyser et documenter des données provenant de différentes sources.
Bonne compréhension des concepts Data Warehouse et DataMart.
Expérience avec les API et les structures JSON, un atout.
Connaissance de la gouvernance et du data lineage, un atout.
Connaissance de Data Vault ou des modèles dimensionnels, un atout.
Expérience dans le domaine bancaire, AML, fraude ou conformité, un atout.
Excellent esprit d’analyse et capacité à vulgariser des sujets techniques.
Facilité à collaborer avec des équipes d’affaires et techniques.
Très bonnes aptitudes en communication et en documentation.

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Mots-clés

Services bancaires

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