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Analyste de données sénior - Azure & Power BI

Montreal, QC, H3B 2E3, Canada

Dans un rayon de 25 km de Laval · À environ 12,3 km du centre-ville

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Détails de l’emploi

Expérience: Minimum de 10 ans d'expérience pertinente en analyse de données, intelligence d'affaires ou analyse fonctionnelle dans des projets de données;
Publié: 9 oct. 2026

Description originale de l’offre

Notre client recherche un(e) Analyste de données sénior pour contribuer à un important projet de transformation des données.

Vous agirez comme lien entre les experts d'affaires, les architectes de données et les équipes de développement afin de comprendre, documenter et valoriser les données provenant de multiples systèmes sources. Vous participerez à la conception d'un comptoir de données alimenté par l'écosystème Microsoft Azure et exposé aux utilisateurs d'affaires via Power BI.

Responsabilités

Analyser, profiler et documenter les données des systèmes sources;
Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles d'affaires;
Participer aux activités de modélisation des données avec l'architecte de données;
Collaborer aux travaux liés aux ETL et à la configuration du comptoir de données;
Soutenir les activités de qualité des données et d'assurance qualité (cas de tests, validation, documentation);
Participer aux initiatives de gouvernance des données;
Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs, Product Owners et experts métier.

Exigences

Minimum de 10 ans d'expérience pertinente en analyse de données, intelligence d'affaires ou analyse fonctionnelle dans des projets de données;
Expérience en analyse de données dans des projets d'entrepôt, lac ou comptoir de données;
Expérience démontrée en rédaction de spécifications fonctionnelles;
Bonne connaissance de la modélisation de données et des outils associés;
Connaissance des processus ETL;
Expérience avec plusieurs composantes Azure :
- Data Lake
- Data Factory
- Azure SQL Database
- Blob Storage
- Synapse Analytics
Bonne connaissance de Power BI (Desktop, Service, Gateway);
Expérience dans des équipes multidisciplinaires en mode Agile;
Participation à au moins un projet de données d'envergure.

Atouts

Expérience dans les secteurs de l'assurance ou des services financiers;
Connaissances en gouvernance et qualité des données.

Profil recherché

Excellente capacité d'analyse et de synthèse;
Orienté(e) résultats et résolution de problèmes;
À l'aise dans des environnements complexes et en évolution;
Capacité à prendre rapidement en charge un projet déjà en cours.

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Mots-clés

Services financiers

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