🚀 Opportunité de Carrière – "Conseiller ingénierie données – Ingénieur Machine Learning’’ 🚀
Mykad est une firme de services professionnels, spécialisée en conseil stratégique, transformation numérique et accompagnement opérationnel en technologies de l’information. Nous accompagnons les organisations dans l’optimisation de leurs processus d’affaires, l’amélioration de leur performance et la livraison de projets technologiques à valeur ajoutée. Notre expertise inclut également l’implémentation, l’intégration et l’optimisation des solutions de pointe afin de soutenir la collaboration et l’efficacité organisationnelle.
Grâce à une approche rigoureuse, collaborative et orientée résultats, nous aidons nos clients à atteindre des objectifs durables dans un environnement en constante évolution.
Chez Mykad, nous sommes toujours à la recherche de talents passionnés, prêts à relever des défis stimulants et à contribuer à des projets d’envergure. Nous offrons un environnement dynamique favorisant le développement professionnel, l’apprentissage continu et la collaboration. Portée par une culture d’innovation et d’impact, notre équipe s’engage à créer de la valeur pour nos clients tout en contribuant activement à la transformation numérique et à une croissance responsable et durable.
Titre du poste :
Conseiller ingénierie données – Ingénieur Machine Learning
Secteur d'activité :
Secteur bancaire
Sommaire du rôle :
Le conseiller en ingénierie de données contribue au développement de solutions permettant d’assurer la collecte, l’intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l’exploitation des données. Il participe au développement, à la maintenance, au support et à l’exploitation des applications informatiques ainsi que des pipelines de données. Il intervient dans l’analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise au point et la documentation des solutions développées. Son rôle vise également à soutenir l’optimisation et l’évolution des systèmes répondant aux besoins d’affaires.
Responsabilités principales
- Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs.
- Concevoir et construire des systèmes et des plateformes de collecte de données dans le cadre de mandats variés.
- Réaliser le développement des pipelines de données, l’intégration, la transformation et la consolidation des données provenant de différents systèmes dans des structures adaptées au contexte.
- Effectuer les spécifications et la documentation de mapping de données.
- Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes répondant aux besoins d’affaires.
- Utiliser divers langages de scripts et outils afin de permettre le stockage et la production d’ensembles de données complexes.
- Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité dans le cadre de projets complexes.
- Identifier les opportunités d’optimisation des systèmes à partir des tendances et des comportements observés et recommander des évolutions aux services de gestion des données.
Profil recherché
- Avoir une bonne connaissance du secteur.
- Faire preuve d’esprit stratégique.
- Maîtriser les relations interpersonnelles.
- Connaissance d’Azure Cloud & Services : AI/ML Services, Azure Functions, Azure Data Lake, Azure API Management.
- Connaissance des technologies NLP et IA générative : OpenAI, fine-tuning, prompt engineering et intégration des modèles.
- Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD avec Azure DevOps ou GitHub Actions.
- Connaissance de l’Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, Provider Azure RM et Terraform Test Framework.
- Connaissance des approches MLOps et LLMOps pour l’intégration et l’industrialisation des modèles.
- Connaissance des solutions ETL/ELT et d’intégration des données : Azure Data Factory et architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold).
- Connaissance des outils de monitoring et d’observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics, Splunk et Dynatrace.
- Connaissance des mécanismes de sécurité et de gestion des accès : Azure KeyVault, Entra ID et Azure AD.
- Connaissance des concepts de résilience et de reprise après sinistre : RTO, RPO, réplication, failover et fallback.
- Connaissance de la conception et du déploiement d’API REST.
- Maîtrise des langages de programmation Python et R.
- Maîtrise des outils de scripting et d’automatisation PowerShell et Bash.
Mykad s’engage fermement à promouvoir l’inclusion et la diversité au sein de son organisation. Nous avons à cœur de créer un milieu de travail sain, accessible et valorisant, où chaque employé peut contribuer de manière unique au succès collectif de l’entreprise.
En tant qu’employeur soucieux de l’équité en matière d’emploi, Mykad encourage activement les candidatures issues de la diversité sous toutes ses formes.
L’usage du masculin dans ce texte est adopté dans le seul but d’en alléger la lecture, et ce, sans aucune intention discriminatoire.
